但在真實(shí)世界里，人工智能根本不是這個(gè)樣子的。
可以這么理解，AI的應(yīng)用是通過(guò)算法來(lái)學(xué)習(xí)用戶(hù)的習(xí)慣偏好。用戶(hù)用的越多，AI對(duì)用戶(hù)就越了解。
實(shí)際上現(xiàn)在AI已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活中了，不過(guò)看起來(lái)不像西部世界里那種風(fēng)格的機(jī)器人。
比如說(shuō)Siri，是專(zhuān)門(mén)為了獲得用戶(hù)偏好而設(shè)計(jì)的，m.zzjykji.com，基于用戶(hù)行為規(guī)律的識(shí)別和反饋的處理來(lái)看用戶(hù)每天的行程安排。亞馬遜的首頁(yè)也用了AI，根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄來(lái)推薦首頁(yè)展示的商品。
△亞馬遜的推薦頁(yè)面
不斷獲得大量的數(shù)據(jù)輸入，AI技術(shù)可以輸出個(gè)性化的結(jié)果，這樣會(huì)讓很多事效率更高，步驟也更簡(jiǎn)單。
到2018年，隨著AI技術(shù)成本逐步降低，AI技術(shù)會(huì)在很多產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更大的作用，包括全球的銀行、信用機(jī)構(gòu)。
AI將會(huì)用在哪里
當(dāng)AI搜集到大量的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí)，它能夠透過(guò)數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)性的決策。應(yīng)用場(chǎng)景可以從了解消費(fèi)者行為到更好地理解內(nèi)部資源如何運(yùn)作，這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上是數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)必要的信息后找出最優(yōu)解。
從金融服務(wù)的視角來(lái)說(shuō)，我們會(huì)在2018年看到AI的四個(gè)趨勢(shì)。
1、檢測(cè)并防詐
檢測(cè)主要工作是看一個(gè)賬戶(hù)交易記錄是否異常。
目前來(lái)說(shuō)，庫(kù)卡機(jī)器人，檢測(cè)原理是看賬戶(hù)內(nèi)交易發(fā)生地是不是距離持卡人居住地很遠(yuǎn)，或者在短期內(nèi)出現(xiàn)多筆購(gòu)買(mǎi)記錄。
不過(guò)，為了逃避檢測(cè)系統(tǒng)，這些行為都以更細(xì)微的方式進(jìn)行。防詐團(tuán)隊(duì)都會(huì)經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的訓(xùn)練，去發(fā)現(xiàn)這些更細(xì)微的可疑交易。引入AI技術(shù)后，就等于給這個(gè)團(tuán)隊(duì)一個(gè)工具，數(shù)據(jù)的處理會(huì)更快更高效，準(zhǔn)確率也會(huì)大幅提升。
2、客服
AI未來(lái)可以做一線(xiàn)的客服。
AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人（計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的對(duì)話(huà)方式）已經(jīng)可以處理大量的基本問(wèn)題，這樣就可以把人類(lèi)客服的時(shí)間釋放出來(lái)，去解決更值得關(guān)注的問(wèn)題。
這種類(lèi)型的支持，對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，也可以縮短他們等待電話(huà)人工客服的時(shí)間。隨著AI系統(tǒng)慢慢學(xué)會(huì)把咨詢(xún)問(wèn)題中的細(xì)微差別歸類(lèi)，它的客服支持能力就越來(lái)越強(qiáng)，能回答的問(wèn)題面更廣，回答的精確度也越高。
3、以用戶(hù)為中心的創(chuàng)新
新產(chǎn)品或服務(wù)要怎么要吸引現(xiàn)有的和之前的用戶(hù)？
分析了大范圍的數(shù)據(jù)之后，AI技術(shù)能夠找出哪些產(chǎn)品能夠有針對(duì)性地吸引到單個(gè)用戶(hù)，有效激勵(lì)他們參與積分活動(dòng)，增加用戶(hù)的貸款機(jī)會(huì)等等。
比起胡亂推薦一通，這種定制化的推薦可以給銷(xiāo)售部市場(chǎng)部提供更個(gè)性化的方案，增加用戶(hù)的信任度和滿(mǎn)意度。基于用戶(hù)需要去推銷(xiāo)，KUKA機(jī)器人示教器維修，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，就不再是種打擾，也能獲得用戶(hù)更多的關(guān)注。
4、內(nèi)部運(yùn)作
銷(xiāo)售市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)管里客戶(hù)關(guān)系的一個(gè)軟件，Salesforce’sEinstein就是個(gè)很好的例子。
這個(gè)AI系統(tǒng)把客戶(hù)的數(shù)據(jù)吸收處理分析后，學(xué)會(huì)給內(nèi)部做推薦，把通知按重要程度劃分等級(jí)，或者預(yù)測(cè)銷(xiāo)售數(shù)字。
這證明了對(duì)外的AI平臺(tái)可以用來(lái)服務(wù)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)。除了市場(chǎng)部，其他部門(mén)也可以利用這個(gè)平臺(tái)，比如人力資源部，法務(wù)部。
人力資源部可以用對(duì)外的AI平臺(tái)來(lái)統(tǒng)計(jì)基本的對(duì)內(nèi)詢(xún)問(wèn)的信息，或者處理內(nèi)推簡(jiǎn)歷，法務(wù)部可以用AI平臺(tái)來(lái)核對(duì)合同的準(zhǔn)確性。
未來(lái)已來(lái)。即使是小型的金融機(jī)構(gòu)，也該研究一下AI技術(shù)可以給自己業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些改進(jìn)。