MIT研發(fā)團隊開發(fā)出新系統(tǒng)，想要教會機器人真正理解人類說話
隨著人工智能的發(fā)展，機器人領域的產(chǎn)品也開始逐漸強調交互性能，但是現(xiàn)有的技術仍然無法做到十分流暢的人機交互，主要體現(xiàn)在機器人很可能無法理解人類說話的語言環(huán)境，機器人維修，進而無法將聊天內容連貫起來。不過，最近來自麻省理工學院（MIT）的CSAIL團隊正在解決這個問題。
研究人員開發(fā)了一個ComText系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠幫助機器人理解人類給出的上下文指令。直白來說，就是研究人員正在賦予機器人情景記憶的概念，讓機器人能記得那些包含自己的位置、類型和主人的細節(jié)。比方說如果人類告訴機器人它面前的盒子里放著人類的零食，它就能夠在人類發(fā)出幫我拿點食物這一指令時，將面前的盒子遞給人類。
目前該團隊在測試機器人時，擁有了ComText系統(tǒng)的機器人能夠正確理解指令的概率達到90%，這一概率也證明了該系統(tǒng)是真正切實可行的。
不過，KUKA機器人示教器維修，想要讓機器人真正理解人類說話，還有很漫長的一段路要走，但是CSAIL團隊也希望可以通過自己的努力解決這一難題。
，庫卡機器人