隨著AI技術(shù)不斷進步，眾多行業(yè)發(fā)展迎來了顛覆性變革。
1956年，人工智能概念首次提出，但直到2010年后的十年，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，人工智能的發(fā)展才獲得了海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及廣泛應(yīng)用場景。
展望未來十年，新舊動能轉(zhuǎn)換的車輪將滾滾向前。作為新一輪科技革命的代表性技術(shù)之一，人工智能無疑會扮演重要角色。
那么，當車輪碾過此刻，過去的一年在人工智能發(fā)展史上留下了怎樣的軌跡？“2019年，人工智能迎來了規(guī)模應(yīng)用，應(yīng)用紅利兌現(xiàn)期正在到來。”近日，在接受21世紀經(jīng)濟報道獨家專訪時，科大訊飛董事長劉慶峰直言道。
劉慶峰所說并非憑空而論。在他看來，人工智能紅利兌現(xiàn)期是否到來，主要基于三大標準：首先，市面上是否擁有看得見摸得著的真實應(yīng)用案例；其次這些真實案例是否具備可推廣性；此外還需要探究該案例是否能夠用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明它的成效，在成本效應(yīng)、勞動力替代等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮出多少價值。
“通過這三大規(guī)則我們能看到，人工智能紅利確實已經(jīng)到來。”劉慶峰表示。
產(chǎn)業(yè)迎來春天
根據(jù)國務(wù)院此前公布的《新一代人工智能規(guī)劃》，到2030年，人工智能下游核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到萬億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模則將達到10萬億元。而如今，人工智能的應(yīng)用，在多個行業(yè)場景中，已經(jīng)開始加速落地。
“2019年，在教育領(lǐng)域，工業(yè)機器人維修，人工智能讓千百年來難以實現(xiàn)的因材施教成為現(xiàn)實。”劉慶峰指出。
根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》顯示，2014年至2016年是智能教育行業(yè)熱度最高的三年，三年間新成立43家智能教育公司，占2011-2019年智能教育公司成立數(shù)量總和的56%。
而智能技術(shù)加持下的教育行業(yè)，確實發(fā)生了翻天覆地的改變。據(jù)劉慶峰介紹，在老師備課過程中，智慧教育產(chǎn)品能夠使整理素材的時間節(jié)約53%，通過機器自動批改則能節(jié)約42%的時間。與此同時，課堂的教學效率也提升了26%。而學生回到家可以得到個性化的學習推送，通過針對性的練習，錯題解決率高達80%。
除了教育之外，隨著AI技術(shù)的不斷進步，眾多行業(yè)的發(fā)展都迎來了顛覆性的變革。對醫(yī)療行業(yè)而言，人工智能將在醫(yī)療上扮演一定的重要角色，將成為未來醫(yī)療保健領(lǐng)域的主要趨勢之一，精準醫(yī)療和降低成本的需求將成為AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的主要驅(qū)動因素。
劉慶峰表示，在醫(yī)院的應(yīng)用場景里，相關(guān)人工智能產(chǎn)品已可以涵蓋醫(yī)院診前、診中、診后的全流程服務(wù)。通過診前的病史采集、語音電子病歷、移動醫(yī)護系統(tǒng)、診后隨訪等，實現(xiàn)患者就醫(yī)數(shù)據(jù)的準確、完整采集和實時、有效呈現(xiàn)，全面提高醫(yī)務(wù)人員的業(yè)務(wù)水平與工作效率，改善患者的就診體驗，提升醫(yī)院服務(wù)能力與質(zhì)量。
此外，在翻譯、汽車、城市、金融等領(lǐng)域，人工智能也在發(fā)揮著不同程度的作用。“過去三年我們總會強調(diào)，人工智能是賦能的技術(shù)，它的核心價值在于幫助我們的產(chǎn)業(yè)提高效能。”智源研究院理事長張宏江向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，“如今，人工智能可以讓汽車自動行駛，利用計算機視覺技術(shù)更快、更準確地識別人臉，在金融反詐、征信等方面，人工智能也取得了一系列的進步。”
技術(shù)瓶頸不等于寒冬
應(yīng)用普及的同時，本輪人工智能浪潮的核心——深度學習算法則開始呈現(xiàn)出局限性。
在本月舉辦的人工智能學術(shù)會議NeurIPS上，谷歌頂級研究員Blaise Agueray Arcas指出，工業(yè)機器人維修，深度學習技術(shù)無法解決所有問題，尤其是和推理以及社交智能相關(guān)的任務(wù)。
Mila人工智能研究所主任Yoshua Bengio同樣表示，深度學習模型是高度專業(yè)化的，因而顯得十分狹隘。“它們學習一項任務(wù)需要比人類多得多的樣本，但即便如此它們還是會犯非常愚蠢的錯誤。”
不過，劉慶峰始終認為，深度學習算法的不可解釋與局限性，并不足以說明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期間，相關(guān)應(yīng)用的規(guī)模化落地以及由此帶來的數(shù)據(jù)信息，已經(jīng)可以解決應(yīng)用成效問題。”劉慶峰強調(diào)，“在此期間，可以小成本、大范圍推廣能夠切實提高人們工作、生活效率的產(chǎn)品出現(xiàn)，第三次浪潮就不會破滅。”
劉慶峰認為，人工智能未來的突破點將表現(xiàn)在三個方面。首先是面對小樣本、無監(jiān)督、個性化問題的基礎(chǔ)理論帶來算法的持續(xù)突破，其次是腦科學研究和數(shù)學統(tǒng)計建模方法深度結(jié)合形成腦智同飛，最后，則是人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作的人機耦合方式的持續(xù)探索。
需要注意的是，5G技術(shù)的發(fā)展，更將成為人工智能的“助燃器”。“5G助推萬物互聯(lián)大潮來臨，語音交互將主導人機交互模式。”劉慶峰指出，“在萬物互聯(lián)時代，越來越多的設(shè)備將在無屏、移動、遠場狀態(tài)下使用，作為人類最自然、最便捷的溝通方式，語音將會成為所有設(shè)備至關(guān)重要的入口。”
這也意味著，小到智能手表、大到移動駕駛艙——智能終端設(shè)備將在5G時代迎來爆發(fā)。同時，5G技術(shù)也會帶來內(nèi)容的大爆發(fā)，例如高清視頻、游戲等，也會讓人工智能應(yīng)用的機會增多。
“比如對于內(nèi)容的處理，對于內(nèi)容的自動剪輯，庫卡機器人驅(qū)動器維修，或者要給內(nèi)容增加一些語音的標注，這些方面都會有新的發(fā)展機遇。”劉慶峰分析稱。
人工智能治理年
行業(yè)飛速發(fā)展的同時，技術(shù)背后的暗影也前所未有地顯現(xiàn)出來，引發(fā)了一系列關(guān)于技術(shù)邊界、管理規(guī)范、隱私保護的討論。
2019年8月，一款名為“ZAO”的APP忽然火遍全網(wǎng)，用戶只需要在APP中上傳一張照片，就能將自己的臉替換成大明星，效果幾乎以假亂真。不過很快，這款A(yù)PP就因為涉嫌侵犯用戶隱私受到爭議，用戶上傳臉部信息后，將面臨侵權(quán)、盜刷等安全風險。
基于相關(guān)APP威脅用戶隱私、存在數(shù)據(jù)泄露風險等因素，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局聯(lián)合印發(fā)《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》，自2020年1月1日起施行，對基于深度學習、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)制作、發(fā)布、傳播音視頻信息的行為作出限制。
除此之外，包括數(shù)據(jù)壟斷、算法歧視、智能濫用、數(shù)據(jù)下毒、倫理道德等一系列人工智能相關(guān)問題，也愈發(fā)受到重視。